大气颗粒物污染对土地覆盖变化的响应(四) 对于MOD12Q1 土地覆盖分类数据

对于MOD12Q1 土地覆盖分类数据,大气的响本文选择国际地圈生物圈计划( IGBP) 全球植被分类方案,颗粒数据处理主要包括投影转换和土地利用类型合并。物污文中参照中国土地资源分类系统对 IGBP 分类体系进行类别合并( 表 4) ,染对最终分为水体、土地林地、覆盖草地、变化耕地、大气的响城市用地及未利用地 6 类,颗粒以此提取林地信息。物污MOD09A1 地表反射率数据的染对处理主要为去云处理,文中对每年获取的土地 4 景 MOD09A1 数据利用最小值合成法合成一幅无云影像,计算归一化建筑指数( NDBI) [31],覆盖突出影像中的变化城市用地信息; 城市信息提取,文中考虑到城市用地面积相对较小,大气的响具有整体集中、局部分散的特点,分布散落的城市在遥感影像中受周围地物的影响较大,在分类过程中容易出现错分现象,导致分类精度较低。因此,为保证城市用地的提取精度,本文采用遥感目视解译与参考研究区 NDBI、高分辨率遥感影像等辅助数据相结合的手段提取城市用地信息。NDBI 的计算公式如下所示:
式中,RSWIR和 RNIR表示短波红外和近红外波段的光谱反射率,分别对应 MOD09A1 数据的第 6 和第 2 波段。
土地分类结果更新,文中将遥感目视解译提取的城市用地替代 MOD12Q1 中的城市用地,同时更新分类结果,得到山东省 3 个典型城市 2001—2010 年土地利用分类图( 图 3) ,由图 3 可以看出,3 个城市主要以耕地为主,所占面积达到 80% 以上,分布较为稳定; 水体、草地、未利用地所占面积较小,年际变化不明显,而林地与城市用地的变化相对较为明显; 信息统计,文中分别统计青岛、济南、淄博 10 年间林地和城市用地的面积,进行百分比统计,表 5 为统计结果。
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