响应面法优化芒果叶多酚的浸提工艺（三） 浸提对回归方程进行方差分析
我要评论以多酚含量为指标，面法芒果利用Design-Expert8.0.6.1软件对表2中的优化叶多实验结果进行分析，得到多酚含量回归方程为:W=10.56+0.85A+1.62B-2.60C+0.24AB-0.18AC+0.43BC-0.77A2-0.90B2-1.17C2。浸提对回归方程进行方差分析，工艺结果见表3。面法芒果可见影响芒果叶多酚含量的优化叶多因素顺序为:乙醇浓度>浸提温度>料液比，整体模型达到了极显著水平（P＜0.01），浸提模型相关系数R2=0.9676说明试验模型的工艺预测值接近实际值，回归方程可靠性高。面法芒果失拟项不显著（P＞0.05），优化叶多变异系数7.31%（＜10%），浸提说明模型具有较好的工艺试验稳定性。两因素间的面法芒果交互作用对响应值的影响可用等高线图和响应面图表示，结果见图5～图7。优化叶多
由图5可见，浸提浸提温度的变化曲面较陡，表明浸提温度比料液比对芒果叶多酚含量影响大。
图6显示，在乙醇浓度接近10%，浸提温度接近80℃时芒果叶多酚含量接近最大值，乙醇浓度的影响大于浸提温度。图7中当乙醇浓度接近10%，料液比接近1:40时芒果叶多酚含量接近最大值，乙醇浓度的影响大于料液比，与回归方程得到的结果一致。
3、工艺条件优化及验证试验
由Design-Expert8.0.6.1软件得到优化后的工艺参数为:料液比1:37.85，浸提温度76.48℃，乙醇浓度10%，考虑实际操作，确定最佳工艺条件为浸提时间1.5h，料液比1:38，浸提温度76℃，乙醇浓度10%。在此条件下进行3次平行验证试验，得芒果叶中多酚含量的平均值为13.22mg/g，相对偏差为2.94%，与模型预测值接近，说明模型预测较为准确，响应面法优化芒果叶多酚的浸提工艺可靠。
三、结论
在单因素基础上，采用响应面法对乙醇浓度、料液比、浸提温度等因素对芒果叶中多酚含量的影响进行了优化，回归模型拟合良好，确定最佳提取条件为浸提时间1.5h，料液比1:38，浸提温度76℃，乙醇浓度10%。此条件下芒果叶中多酚含量的实测值与响应面法优化的预测值接近。
在提取芒果叶中的多酚之前先用石油醚脱脂，是因为考察乙醇浓度对芒果叶多酚含量的影响时可见，随着乙醇浓度的增大，提取液的颜色呈现出绿色，分析其原因是由于随着乙醇浓度的增大，溶剂极性减小，芒果叶中的部分脂溶性物质溶出对显色产生了影响。实验对比发现，脱脂后的芒果叶中多酚提取率有所升高，因此本实验采用石油醚脱脂后的芒果叶进行研究。
目前植物中多酚含量测定的方法有福林酚法、酒石酸亚铁法、普鲁士蓝法、高锰酸钾法等，其中酒石酸亚铁法是利用亚铁离子在一定pH下与提取液中的多酚物质形成蓝紫色络合物，在540nm有最大吸收的原理进行测定，该法所用试剂廉价易得，操作简单，重现性好。因此本实验采用浸渍法对芒果叶中多酚进行提取，酒石酸亚铁比色法测定多酚含量。
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